Didattica STEAM con Agentic AI
Progettare simulatori, attività interattive e risorse didattiche STEAM con agenti AI, senza programmare.
In sintesi#
Un percorso formativo laboratoriale di 12 ore ospitato sulla piattaforma Leonardo Visionario, pensato per accompagnare i docenti di scuola secondaria di primo e secondo grado e dei CPIA nell’utilizzo consapevole, etico e operativo dell’Agentic AI per le discipline STEAM, senza necessità di saper programmare.
A differenza della classica AI conversazionale basata su domanda e risposta, l’Agentic AI pianifica sequenze di lavoro complesse, integra strumenti diversi e genera artefatti didattici pronti all’uso — simulatori interattivi, micro-app, laboratori virtuali, rappresentazioni grafiche e schede adattive — sempre sotto la supervisione pedagogica del docente.
I tre scenari operativi#
Il corso si sviluppa attorno a tre modalità complementari adattabili a qualsiasi contesto tecnologico d’aula:
- Docente come progettista (prima della lezione) — generare risorse e simulatori interattivi fruibili direttamente dagli studenti nel browser o offline, senza bisogno di account o registrazioni.
- Docente come regista (durante la lezione) — trasformare la classe in un laboratorio riflessivo pilotando l’AI in tempo reale sulla LIM per guidare l’esplorazione e il ragionamento collettivo.
- Docente come facilitatore (ambienti protetti) — predisporre spazi guidati e delimitati in cui gli studenti possono sperimentare in sicurezza, nel rispetto della privacy e dell’età.
Cosa si studia#
- Sezione 1 · Dall’AI conversazionale all’Agentic AI — differenze tra chatbot e sistemi agentici con esempi concreti, scenari applicativi STEAM, opportunità, limiti e rischi (allucinazioni, bias, dipendenza cognitiva, privacy).
- Sezione 2 · Dal bisogno didattico all’artefatto digitale — tradurre un’esigenza di classe in un prompt strutturato tramite un canvas operativo, istruire un agente a generare simulazioni, micro-app ed esercizi adattivi, e validare l’output.
- Sezione 3 · Matematica, fisica e pensiero creativo — progettazione di artefatti interattivi autonomi (studio di funzioni, traiettorie, leggi dei gas) e apertura all’arte generativa (frattali, data sonification), eseguibili nel browser o come applicazioni Python stand-alone.
- Sezione 4 · Biologia, chimica e narrazione visiva — laboratori virtuali, modellizzazione di ecosistemi e reazioni chimiche, analisi di dataset, validazione scientifica e data visualization per lo storytelling scientifico.
- Sezione 5 · Personalizzazione, inclusione e valutazione formativa — generare varianti differenziate per livelli, ritmi e BES secondo i principi dell’Universal Design for Learning (UDL), con rubriche e feedback adattivo anche per contesti CPIA.
- Sezione 6 · Progettazione di una UDA STEAM con Agentic AI — costruzione guidata di un’unità di apprendimento completa con artefatti generati, guida docente, criteri di valutazione e checklist di allineamento al DigCompEdu (Aree 2, 3, 4, 5 e 6).
Modalità di iscrizione#
Il corso è disponibile gratuitamente per i docenti sulla piattaforma Leonardo Visionario ↗ previa iscrizione: all’interno della scheda pubblica del corso è indicato il modulo di registrazione da compilare per richiedere e ricevere via email le credenziali di accesso.